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Big Data, la clave para entregar valor a los clientes

BIG DATA

Redactado por Mónica Angeles

Publicado el 13/10/2019

Hoy en día, la explosión masiva de fuentes del Big Data ya se ha tenido en cuenta para crear un perfil de cliente completo.

Las empresas están gastando enormes presupuestos en la implementación de herramientas de big data que ofrecen información valiosa sobre el comportamiento del consumidor.

Según International Data Corporation (IDC), el gasto mundial en Big Data y Business Analytics (BDA) está a punto de alcanzar los 187 mil millones de dólares en 2019.

Global Big Data Sin embargo, es importante tener en cuenta que Big Data no solo ayuda a mejorar la eficiencia de marketing, sino que también ayuda a mejorar el valor entregado a los clientes.

Los grandes datos obtenidos de varias fuentes de datos estructurados y no estructurados prometen enriquecer la experiencia del cliente y aumentar la lealtad del cliente.

Ahora bien, ¿por qué es importante la estrategia del Big Data?

En esta era de la transformación digital, no es muy difícil darse cuenta del potencial que tiene el Big Data, y por supuesto, las empresas, también se han dado cuenta de ello.

Por tal motivo, muchas han apostado por emplearlo como punto clave de la creación estratégica, con el objetivo de identificar los deseos del consumidor para optimizar las campañas y por supuesto, para aumentar el número de ventas.

Por ello, en las más grandes corporaciones, la estrategia se basa básicamente en incorporar el análisis y procesamiento del Big Data para extraer el valor, la veracidad y la relación entre un gran volumen de datos.

Así se podrán poner todas las cartas sobre la mesa para tomar decisiones en cuanto a qué camino tomar y qué inversiones próximas y futuras se deben realizar.

El Big Data se ha posicionado como el aliado ideal de las empresas, puesto que optimiza y mejora todos los procesos y tareas que deben llevarse a cabo.

Big Data: más que el conocimiento del cliente

Hoy en día, la personalización se considera una estrategia de gran valor agregado, y los grandes datos desempeñarán un papel clave en su manejo.

Los profesionales de marketing pueden obtener datos completos del consumidor en tiempo real y utilizarlos para personalizar sus ofertas según las necesidades de cada cliente.

Todos los clientes desean una atención personalizada, y los grandes datos brindan la oportunidad que tanto necesitan los vendedores para conectarse con sus clientes uno a uno.

centricity La necesidad de la hora es utilizar los datos del consumidor para brindar beneficios al cliente en lugar de simplemente aumentar las ganancias.

La entrega de servicios de valor agregado garantiza relaciones duraderas con los clientes y una mayor lealtad de los clientes. La lealtad, a su vez, ayuda a las empresas a lograr la sostenibilidad en la era de la competencia atroz.

Agregando Valor con Big Data 

Los profesionales de marketing confían en gran medida en el big data para reducir los costos asociados con sus ofertas de mercado.

Es importante darse cuenta de que el precio del producto no es el único costo en que incurre el cliente.

Hay una multitud de otros costos como los costos de compra, uso y uso posterior que afectan la experiencia general del cliente. Incluso antes de comprar el producto, a menudo se ve a los clientes gastando sus recursos en la búsqueda de los productos y servicios adecuados en el mercado.

 

value of big data En tal escenario, es una buena estrategia para entregar valor al reducir el costo de inconvenientes para el cliente y ahorrar tiempo valioso en la etapa de búsqueda.

Este tipo de valor agregado es explotado activamente por proveedores en línea como Amazon y Netflix que usan big data para recomendar con precisión productos y servicios que atraerán a sus clientes. Según eMarketer, el 55% de los usuarios de Internet estadounidenses clasificaron a Amazon como la mejor plataforma en línea para la experiencia personalizada del cliente.

Valorar realizando eliminando riesgo

Hay compañías como TripAdvisor que reducen el costo del riesgo al enumerar las calificaciones de calidad de varios proveedores de servicios de hospitalidad y turismo.

La agregación de diversas fuentes de datos permitirá a las empresas ayudar a sus clientes no solo a seleccionar los productos correctos, sino también a elegir la combinación correcta de productos.

Big data big value

Por ejemplo, una empresa especializada en productos agrícolas puede correlacionar datos relacionados con el suelo, los cultivos, el clima, los tamaños de parcelas, los tipos de agricultores y el medio ambiente para obtener combinaciones óptimas de semillas y fertilizantes.

Esto permite a los agricultores comprar la combinación correcta de insumos agrícolas que sean más adecuados para sus fincas particulares.

Hiper-personalización

La hiper-personalización es una nueva estrategia que se basa en combinar en tiempo real toda la data generada por un usuario, lo cual permite conocer su comportamiento ante los productos y servicios.

De esta manera, las empresas, pueden recomendar productos y servicios similares, los cuales se adaptan a la búsqueda del usuario, de modo que se pueda satisfacer la necesidad de reconocimiento individual que tiene el consumidor.

Uno de los ejemplos más claros de hiper-personalización lo tiene el gigante del entretenimiento: Netflix.

netflix

Netflix evalúa la data que genera cada usuario para poder enviarle una lista de recomendaciones de películas, series o tv shows, en base al contenido que él ha estado viendo o del cual ha demostrado interés en ver.

Así, el usuario se sentirá ‘’escuchado’’ y tomado en cuenta, por tanto, seguirá disfrutando de la marca que lo ‘’conoce bien’’ y le da justo lo que quiere.

Sin duda, la hiper-personalización, es una innovación que se ha convertido en el elemento clave para fidelizar clientes y aumentar las ventas de cada compañía.

No por nada, cada día, son más las empresas que están adaptando sus estrategias en torno a la personalización, lo cual, por supuesto, deja fuera del juego a las técnicas genéricas empleadas en el marketing tradicional.

¿Qué necesita una empresa para hacer una estrategia de hiper-personalización?

personalizacion

Para poder establecer estrategias de hiper-personalización, es muy importante que las empresas estén dotadas de la tecnología y las estructuras necesarias donde puedan alojar toda la data que recogen de los usuarios.

Por otro lado, deben tener un amplio conocimiento de sus productos y del manejo de la data, así como de los usuarios para poder diseñar las conexiones.

Entonces, partiendo del conocimiento de los usuarios y mediante los datos generados en cada una de sus interacciones, se hace uso del Machine Learning.

El cual, determina cuáles modelos permitirán ofrecer una mejor y personalizada experiencia al usuario.

Sin embargo, las empresas enfrentan un gran reto, el cual es identificar cuál es el nivel y el tipo de personalización que desean ofrecer.

Ya que, personalizar no se refiere precisamente a colocar un nombre a un mensaje de correo electrónico.

Pero, ese no es el único reto, puesto que, lograr que un cliente este satisfecho del todo con la marca y con el contenido que se le ofrece es un poco complejo y muchas veces, hasta complicado.

Porque debemos generar un valor para poder concretar una venta, pero sin que parezca invasivo o se note nuestra necesidad y ganas de vender algo, debido a que automáticamente podemos conseguir un rechazo.

¿Cómo aplicar la hiper-personalización mediante el Big Data?

Big Data

 La hiper-personalización tiene como objetivo ayudar a las empresas a mejorar la línea de conexión que conecta a la marca con los usuarios, llevando lo que conocemos como personalización a niveles inimaginables.

Además, es una estrategia muy efectiva que se adapta por completo a las necesidades de personalización de los usuarios, los cuales siempre están cambiando y están ávidos de descubrir contenido específicamente dirigido a ellos.

Ahora bien, ¿cómo aplicar la hiper-personalización? ¡Echemos un vistazo a los pasos!

Recolección de datos

data

Cuando decidimos trazar una estrategia de hiper-personalización debemos enfocarnos en recolectar la data correcta, ya que, de esto va a depender el éxito de dicha estrategia.

Por tanto, es ideal que toda la data que recopiles esté netamente orientada al consumidor para que nos permite generar una confianza y una fidelización con los usuarios.

Además, no debemos ignorar el hecho de que tenemos que informarle al consumidor porque está disfrutando del contenido que le estás presentando.

Sin embargo, no debes perder vista la libertad del usuario, ya que, es ideal que el nos diga que quiere.

Ve paso a paso

Cuando decides empezar a personalizar el contenido, es ideal que te lo tomes con calma y vayas paso a paso para que pueda funcionar correctamente, además, debes estar seguro de cada paso que des.

Por tanto, nosotros te recomendamos empezar por personalizaciones simples que abarquen género o edad, ya sea, colocando un tipo de imagen o mensaje especifico en función al parámetro escogido.

Quizás, no te parezca mucho, pero es importante, ya que, te ayudará a identificar y medir el impacto que tienen los pequeños cambios.

Una vez que hayas superado este primer paso, es momento de definir un segundo nivel de personalización, el cual, podría ser la frecuencia con que un usuario realiza sus compras o ve una serie o una película.

Entonces, al momento de medir los resultados de ese nuevo elemento agregado, debes fijarte si los mismos son positivos  y en función a eso, repetir el proceso de personalización incluye datos provenientes de otras fuentes.

Y así sucesivamente, hasta que puedas incorporar datos más detallados como la fecha de compra, qué productos compra o consume, hábitos de compra, etc; en este punto, más recomendaciones serán 100% hiper-personalizadas.

 Automatiza  tareas

automatización

 Cuando trabajamos con Big Data es imposible trabajarlos de manera manual, debido a la gran cantidad de información que llega a cada momento.

Así que, lo mejor y más recomendable es que emplees alguna plataforma de automatización que te ayude al momento de analizar los datos y generar reportes útiles.

Además, este tipo de herramientas de automatización te permiten alcanzar mucho más rápido tu objetivo de hiper-personalización, todo dependerá de la variable que decidas al momento de tenerla.

Un caso de estudio: la iniciativa Big Data de General Motors

Está claro que los servicios de valor agregado se pueden entregar agregando información de clientes muy dispersa para reducir los costos y riesgos de estos servicios.

General Motors (GM) ha dado un buen ejemplo al aprovechar el poder de Big Data para ayudar a sus clientes a mantener la salud de sus vehículos y eliminar el riesgo de una avería repentina del vehículo.

Con el fin de cumplir con la promesa de Big Data, GM ha implementado una sofisticada Gestión del estado del vehículo (VHM) que utiliza tecnologías inalámbricas para recopilar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes electrónicas dentro del vehículo.

GENERAL MOTORS WARREN ENTERPRIS DATA CENTER

El sofisticado sistema analiza los datos complejos para predecir fallas futuras sobre la base de las anomalías detectadas.

Por ejemplo, la rectificación temprana de una anomalía encontrada en un sistema de arranque eliminará definitivamente los problemas y las molestias causadas por una batería descargada.

El sistema de datos grandes de GM luego envía alertas basadas en suscripciones a los clientes para que tomen las medidas correctivas necesarias.

Big Data para garantizar la seguridad del cliente

Además de recopilar información sobre el rendimiento del vehículo en el campo, el VHM de GM correlaciona datos sofisticados con los registros de sus clientes para preparar informes de seguridad con respecto a los hábitos de conducción de un cliente.

Los clientes pueden acceder a estos informes en línea para obtener pautas personalizadas para mejorar sus hábitos de conducción.

Big Data trends Simultáneamente, GM utiliza los datos para introducir mejoras adicionales en sus sistemas para ofrecer productos y servicios mejorados.

La iniciativa pionera de GM para aprovechar el poder de big data ha tenido un profundo impacto en el valor de la vida del cliente.

El camino por delante

Según el estudio realizado por IDC, la esfera de datos continuará expandiéndose, y aproximadamente el 20% de todo el universo de datos en 2025 formará parte de datos críticos.

Al darse cuenta del potencial de crecimiento de big data, más empresas podrán enriquecer la experiencia del cliente.

Sin embargo, el poder de big data solo puede ser realmente utilizado si hay habilitadores adecuados para facilitar la agregación y la utilización de datos dispersos de clientes. big data

Es importante implementar un marco de datos bien planificado junto con la curación de datos para desglosar los silos organizativos que separan las fuentes de datos.

Los datos que residen en silos organizacionales son inútiles si no se pueden combinar fácilmente con otros conjuntos de datos dentro y fuera de la organización.

Finalmente, las organizaciones deberán implementar las políticas y las personas adecuadas para que sus clientes puedan aprovechar el Big Data.

 

foto de Mónica Angeles

Mónica Angeles

Licenciada en Comunicación Social de la Universidad San Martín de Porres (USMP) con más de 10 años de experiencia, actualmente me desempeño como UX Content Strategist.

Diplomada en Community Manager y Social Media Management. Trabajo como gestora de contenido y estrategias digitales con marcas reconocidas del rubro cosmético, automotriz, hotelero y supermercados. Docente en diferentes centros de estudios superiores, destacando Toulouse Lautrec.


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2 respuestas a “Big Data, la clave para entregar valor a los clientes”

  1. […] Es por ello, que se han desarrollando diversas herramientaspara manejar y optimizar el Big Data, pero, lo cierto es que saber cuál deellas implementar puede convertirse en una decisión difícil de tomar, puestoque la estrategia a trazar depende netamente de sus resultados. […]

  2. […] Su valor representará las nuevas oportunidades, movimientos y estrategias que puede desarrollar una… a través de la aplicación del Big Data, por tanto, es de vital importancia reconocer qué elementos le suman un valor positivo. […]

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