COMPARTIR

Inteligencia Artificial y Big Data: una poderosa combinación para el crecimiento del futuro

BIG DATA

Redactado por Mónica Angeles

Publicado el 07/06/2019

Comprender qué tecnologías exponenciales afectarán a su organización yqué tan rápido se están moviendo puede proporcionar una poderosa ventajacompetitiva.

A medida que estas tecnologías emergen, convergen y aceleran, el paisajecambia muy rápidamente.

Por ejemplo, veamos algunas cifras de las compañías de más rápidocrecimiento en el mundo.

De acuerdo con la firma de investigación CB Insights, 32 compañías queaprovechan la inteligencia artificial (AI) para su negocio principal superaronla marca de valuación de 1.000 millones de dólares.

Estas empresas utilizan el aprendizaje automático o construyensoluciones que apoyan la implementación de la inteligencia artificial en laasistencia sanitaria, los vehículos autónomos, la ciberseguridad, la robótica ymás.

Estas llamadas empresas de IA unicornio tienen diversos modelos denegocios e industrias, pero hay un hilo conductor fuerte a través de todasestas estrellas en ascenso.

El mismo hilo también recorre las organizaciones consideradas las marcasmás innovadoras y valiosas del mundo.

Sí, estamos hablando de gigantes tecnológicos famosos como Amazon, Alphabet, Microsoft, Netflix, Salesforce, Samsung y Tencent. ¿Cuál es el hilo?

Las estrellas en ascenso y los gigantes tecnológicos han desarrollado undominio en la intersección donde Big Data se encuentra con AI.

Esta convergencia de Big Data e Inteligencia Artificial es lo que MITSloan Management Review denominó “el desarrollo más importante que estáconfigurando el futuro de cómo las empresas impulsan el valor empresarial desus capacidades de análisis y datos”.

Estas organizaciones entienden cómo combinar el conocimiento de datos y capacidadesde AI sólidas en soluciones fuertemente diferenciadas con valor de mercadomasivo.

Aquí hay algunas formas en que los datos y la IA se empoderan mutuamente:

1.- Big Data

Las recopilaciones masivas de datos a las que todos contribuimos todoslos días, solo se hacen más grandes.

Se estima que para 2020, cada persona en la Tierra generará 1.7 MB dedatos cada segundo, según DOMO.

Dentro de esos datos, si sabemos cómo desbloquearlos, se encuentra el potencial para crear nuevos negocios increíbles y resolver algunos de los mayores desafíos del mundo.

2.- Inteligencia Artificial

Los datos son el combustible que alimenta la inteligencia artificial, ylos grandes conjuntos de datos hacen posible que las aplicaciones deaprendizaje automático (el aprendizaje automático es una rama de lainteligencia artificial) aprendan de forma independiente y rápida.

La abundancia de datos que recopilamos proporciona a nuestros AI losejemplos que necesitan para identificar diferencias, aumentar sus capacidadesde reconocimiento de patrones y ver los detalles finos dentro de los patrones.

AI nos permite entender los conjuntos de datos masivos, así como losdatos no estructurados que no encajan perfectamente en las filas y columnas dela base de datos.

AI está ayudando a las organizaciones a crear nuevos conocimientos a partir de datos que antes se guardaban en correos electrónicos, presentaciones, videos e imágenes.

3.- Las bases de datos

Son cada vez más versátiles y potentes. Además de las bases de datos relacionales tradicionales, ahora tenemos bases de datos gráficas potentes que son más capaces de conectar puntos de datos y descubrir relaciones, así como bases de datos que se especializan en la gestión de documentos.

Cómo convertirse en una empresa basada en datos

¿Cómo es el viaje de novato de datos a ninja de datos? Los tipos de análisis de datos a menudo se dividen en cuatro categorías, como se muestra a continuación.

A partir de la izquierda, la analítica descriptiva es la categoría másbásica, mientras que la analítica prescriptiva en el extremo derecho es la máspoderosa y avanzada.

Si bien la mayoría de las organizaciones utilizan una combinación de estos tipos de análisis, puede apostar a que los unicornios y los gigantes tecnológicos que hemos analizado tienen un firme conocimiento del análisis predictivo y prescriptivo.

A medida que agrega capacidades de análisis más avanzadas, su organización también gana:

  • Una mejor comprensión del rendimiento actual y futuro.
  • Un conocimiento más profundo de los comportamientos del cliente.
  • Importantes indicadores clave de rendimiento (KPI) para la toma de decisiones.
  • Mayor capacidad para experimentar, aprender y mejorar.
  • Una ventaja accionable sobre competidores menos sofisticados.

Encienda sus datos con inteligencia artificial y aprendizaje automático

La ventaja competitiva de la analítica avanzada se puede multiplicarmediante la construcción de una sólida capacidad de inteligencia artificial.

Hoy en día, se generan muchos más datos de los que los humanos puedenanalizar de manera significativa.

Las técnicas como el aprendizaje automático, el análisis predictivo y la visualización de datos pueden ayudarnos a encontrar un significado al profundizar en grandes conjuntos de datos y mejorar la velocidad y precisión de la toma de decisiones.

¿Qué importancia tiene aprovechar la inteligencia artificial y laanalítica avanzada para impulsar la creación de valor y el crecimiento futuro?

En el viaje de transformación de su organización, puede significar ladiferencia entre el éxito y el fracaso.

Algunas aplicaciones prácticas de analítica e inteligencia artificialincluyen:

  • Seguimiento y pronóstico de tendencias tecnológicas exponenciales relevantes.
  • Hacer esto de manera proactiva lo ayudará a determinar cómo y cuándo tomar medidas, tomar mejores decisiones y mantenerse por delante de los competidores.
  • Uso de análisis analíticos para minimizar decisiones basadas en intuición o modelos obsoletos.

La capacidad de evaluar y seguir el progreso y la velocidad de los proyectos de innovación individuales a través de las fases de desarrollo y predecir los resultados e ingresos futuros.

La importancia de poder reunirse en torno a un único conjunto deobjetivos y propósitos compartidos, lo que a menudo llamamos la Estrella delNorte, no puede ser exagerada.

Todos estamos en un viaje hacia el futuro, y las organizaciones que toman ese viaje como un grupo motivado con un propósito compartido viajarán más rápido y más lejos que sus compañeros.

foto de Mónica Angeles

Mónica Angeles

Licenciada en Comunicación Social de la Universidad San Martín de Porres (USMP) con más de 10 años de experiencia, actualmente me desempeño como UX Content Strategist.

Diplomada en Community Manager y Social Media Management. Trabajo como gestora de contenido y estrategias digitales con marcas reconocidas del rubro cosmético, automotriz, hotelero y supermercados. Docente en diferentes centros de estudios superiores, destacando Toulouse Lautrec.


Suscríbete al Blog.

Agregue un comentario

Su dirección de correo no se hará público. Los campos requeridos están marcados *

Publicaciones relacionadas

imagen del post
Realidad Extendida: Diferencias entre la virtual, la aumentada y la mixta

Por Luisana Puy-arena

22/08/2019

La realidad extendida surge con el fin de englobar las distintas herramientas que parten de un mismo concepto tecnológico.

LEER MÁS
imagen del post
Ciberseguridad en la era digital: ¿cómo protegerse de un ciberataque?

Por Luisana Puy-arena

20/08/2019

Todos estamos expuestos a un ciberataque, por ello, es fundamental conocer cuáles medidas de ciberseguridad tomar para evitar ser una víctima.

LEER MÁS
imagen del post
Cómo generar leads de calidad mediante estrategias de Marketing Digital

Por Mónica Angeles

19/08/2019

¿Qué es exactamente la generación de leads y por qué hoy depende del marketing? Para dar respuesta a estas preguntas sigue leyendo el artículo.

LEER MÁS