COMPARTIR

Machine Learning como componente clave para la publicidad móvil

BIG DATA

Redactado por Mónica Angeles

Publicado el 05/03/2019

La gran cantidad de dispositivos móviles, el volumen de aplicaciones encada teléfono y la movilidad básica de los dispositivos significan que se estácreando mucha información en el mundo móvil.

Gestionar ese gran volumen de información es imposible en un período detiempo razonable utilizando tecnologías más antiguas.

El aprendizaje automático también llamado Machine Learning (ML) es fundamentalpara la publicidad móvil de varias maneras.

La publicidad es compleja incluso en los antiguos canales de impresión ydifusión.

La televisión por cable incrementó la necesidad de mejores datos parasegmentar mejor las audiencias.

La Web ha significado una difusión restringida aún más precisa, enfocadaen grupos más pequeños e incluso en individuos.

Los dispositivos móviles, principalmente la creciente presencia de smartphones,agrega otra capa masiva de complejidad al desafío publicitario.

Algunas de las principales preocupaciones en el mundo móvil incluyen:

  • Publicidad basada en apps
  • Publicidad basada en localización
  • Protección contra fraudes publicitarios

Los dos primeros problemas abordan directamente la difusión restringiday el tercero tiene que ver con la asignación adecuada de los costospublicitarios y la prevención de pérdidas.

En este artículo nos enfocaremos a las 3 áreas, mostrando por qué MachineLearning puede ser una solución apropiada.

1.- Publicidad basada en apps

Lo que mucha gente considera como la herramienta más poderosa y molestaen sus teléfonos inteligentes es la tienda de aplicaciones, ya sea Apple o PlayStore.

La gran cantidad de apps ofrecen muchas opciones, pero también puededificultar esa elección. Eso es cierto tanto para los anunciantes como para elconsumidor.

Los usuarios de smartphones ven regularmente anuncios en la mayoría delas aplicaciones gratuitas.

Hay una larga cadena de suministro involucrada en la colocación deanuncios, que vincula a los anunciantes con los creadores de aplicaciones através de agencias de publicidad y redes publicitarias.

Con tantas redes y aplicaciones disponibles, ¿cómo puede una agencia o empresa elegir la ubicación correcta?

Ahí es donde entra en juego otra parte de la cadena. El proveedor demedición móvil (MMP) es una compañía que proporciona un SDK para losdesarrolladores de aplicaciones.

El propósito es capturar información sobre el teléfono móvil y el usocon el fin de proporcionar comentarios a todas las compañías en la cadena paraque la publicidad pueda ser mejor rastreada y planificada.

“El ecosistema de publicidad móvil es complejo y se ocupa de milesde millones de transacciones”, dijo Charles Manning, CEO de Kochava.

“El Mobile Measurement Partners (MMP) agrega valor al rastrear y analizar el uso único en dispositivos móviles para ayudar a los profesionales de marketing a asignar mejor su gasto en publicidad”.

google play estadisticas

El seguimiento incluye información sobre los clics en un teléfono, losusuarios que hacen clic en un anuncio para una nueva aplicación y si se instalóo no esa nueva aplicación, al hacer clic en un anuncio para un producto y alsitio de comercio electrónico para obtener más información y comprar.

La información exclusiva sobre un teléfono permite que MobileMeasurement Partners  (MMP) combine esainformación con otras fuentes para crear una imagen demográfica del propietariodel dispositivo, lo que permite una mejor ubicación de la publicidad.

Las empresas deben, por supuesto, seguir las reglas de privacidad paralos clientes, especialmente en relación con el GDPR de la UE.

Si bien eso significa que la información sería anónima, eso aún permitiría mejores decisiones de gasto.

app store downloads

2.- Publicidad basada en localización

Las decisiones basadas en la aplicación no requieren tiempo real, peroel cambio a la publicidad basada en la ubicación se mostrará como un clarobeneficio del uso de los servicios de un MMP.

La capacidad de identificar rápidamente ubicaciones y proporcionarinformación ayudará a los anunciantes a ofrecer opciones más inmediatas a unpropietario de un dispositivo móvil.

La capacidad de ubicar un dispositivo está aún más afinada que la obvia cuestión de anunciar un restaurante que está a una cuadra por delante de alguien que camina.

mobile app marketing strategy

La publicidad en la tienda se puede mejorar al proporcionar cupones yanuncios relevantes para el pasillo de la tienda de comestibles por el cual uncliente se encuentra actualmente.

Ese mismo beneficio es claramente relevante para el anunciante. Sialguien está conduciendo por una ciudad, un anuncio de un restaurante o unatienda que está a una milla por delante es más valioso que uno para un negocioque está a una milla por detrás del conductor.

Un negocio que puede usar la información de ubicación aún más precisa que “la persona está en tal lugar” puede hacer una difusión aún más precisa a una audiencia.

3.- Detección de fraudes publicitarios

Si bien los dos problemas anteriores ayudan a vincular la publicidad comerciala un mejor ingreso por gasto, la detección de fraudes es una forma de evitarpérdidas.

Al igual que con gran parte del mundo, la publicidad móvil es vulnerableal fraude.

En esta discusión, no estamos hablando de anuncios fraudulentos, ya queese problema se trata en un tema no técnico a través de la FTC en los EE. UU. Yotras agencias y leyes de todo el mundo.

Como se mencionó, el mundo de la publicidad móvil tiene un ecosistemacomplejo. Sin embargo, el problema principal en el éxito de un anuncio es el“clic”. ¿Alguien hizo clic en el anuncio?

La ruta para una empresa que se quiere anunciar en un dispositivo móvilse menciona anteriormente.

Cuando ve un clic en una aplicación, notifica a la red apropiada y luegoretrocede, para que el anunciante le pague al proveedor de la aplicación (todala cadena tomando sus comisiones en camino) por el clic.

El problema es que la seguridad en los dispositivos móviles es todavíamuy nueva.

Las aplicaciones malintencionadas pueden ver lo que hace el usuario yluego enviar un mensaje de atribución en sentido descendente para que se pagueel software incorrecto por el clic.

Eso es especialmente un problema cuando se trata de un anuncio de otraaplicación.

Eso puede ser complejo, y una discusión más detallada sobrepasa elalcance de este artículo, pero el resultado final es que los proveedores deaplicaciones fraudulentas pueden robar una gran cantidad de dinero.

Para mostrar el alcance del problema, en diciembre pasado Google eliminó22 aplicaciones de la tienda Google Play debido a un fraude de clics.

Es posible que veintidós aplicaciones no parezcan muchas, pero sedescargaron 2 millones de veces.

“La analítica de clics puede ayudar a identificar rápidamente elcomportamiento fraudulento”, dijo Manning.

“Eso no solo evita que los anunciantes roben dinero, sino que también proporciona la mayor confianza necesaria en un canal de publicidad nuevo y en rápido crecimiento. “La confianza en una solución que resuelve rápidamente el fraude permite a los anunciantes sentirse más cómodos con el aumento del gasto en publicidad en el mundo móvil”.

AI en publicidad móvil

En los tres ámbitos, hay un gran volumen de clics y transacciones. Sibien cada uno tiene diferentes demandas de tiempo de respuesta, todos tienen unnivel de volumen que hace que la interacción humana en un tiempo de respuestarazonable sea casi imposible.

La publicidad móvil, tanto las recompensas como los riesgos, se presenta en el negocio desde múltiples ángulos.

artificial intelligence

Para elegir rápidamente los anuncios para las aplicaciones correctas, proporcionar atribuciones para las descargas de aplicaciones, proporcionar anuncios basados ​​en la ubicación e identificar el fraude son áreas en las que la capacidad de aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos puede tener un impacto.

foto de Mónica Angeles

Mónica Angeles

Licenciada en Comunicación Social de la Universidad San Martín de Porres (USMP) con más de 10 años de experiencia, actualmente me desempeño como UX Content Strategist.

Diplomada en Community Manager y Social Media Management. Trabajo como gestora de contenido y estrategias digitales con marcas reconocidas del rubro cosmético, automotriz, hotelero y supermercados. Docente en diferentes centros de estudios superiores, destacando Toulouse Lautrec.


Agregue un comentario

Su dirección de correo no se hará público. Los campos requeridos están marcados *

Publicaciones relacionadas

imagen del post
¿Deben las empresas confiar completamente en la inteligencia artificial para el Marketing?

Por Mónica Angeles

12/03/2019

Las redes sociales han visto cómo la inteligencia artificial ha llegado al sector para quedarse. ¿Qué nos aporta en marketing digital?

LEER MÁS
imagen del post
Guía simple para Instagram Influencer Marketing este 2019

Por Mónica Angeles

11/03/2019

Si te interesa saber cómo es el marketing de influenciadores en Instagram pero todavía no estás seguro de cómo empezar, en este post hablaremos de los puntos más importantes a tener en cuenta.

LEER MÁS
imagen del post
3 tendencias de e-Commerce que debes preparar para 2019

Por Mónica Angeles

07/03/2019

Toma nota de estas tendencias en eCommerce para 2019 y prepara tu estrategia digital para estar preparado/a ante las novedades digitales.

LEER MÁS