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Small Data: pequeños conjuntos de datos que ofrecen grandes oportunidades

BIG DATA

Redactado por Luisana Puy-arena

Publicado el 10/06/2019

Generalmente,suelo hablar acerca del Big Data y de los beneficios que le otorga a lasempresas, entre otras cosas, pero, esta vez, no nos enfocaremos en el Big Data,si no, en su hermano menor, el Small Data ¡Acompañamos a conocer más!

Comobien sabemos, el internet y las nuevas tecnologías han invadido (en el buensentido de la palabra) nuestro día a día, lo cual, nos ha hecho cada vez másdependientes de ellos para realizar cualquier tarea.

Entonces,a medida que utilizamos nuestros equipos tecnológicos para acceder al internet,creamos grandes cantidades de información, la cual figura en datosestructurados y no estructurados.

Estagran cantidad de información o datos, originó lo que hoy en día conocemos comoBig Data o proceso de análisis de grandes cantidades de datos, a través derecursos tecnológicos.

Ahora bien, el Big Data se hace presente en las grandes empresas con el fin de ayudar en la toma de decisiones, pero, muchas veces, la cantidad de datos que manejan puede ser muy grande y se dificulta su manejo, lo cual genera volver al análisis de datos básico: el Small Data.

¿Qué es el Small Data?

ElSmall Data es un conjunto de datos que poseen un formato y un volumen que lohacen accesibles, informativos y procesables.

Suobjetivo es hacer entendible al Big Data, conectando, organizando y empaquetandolos datos para facilitar las tareas de todos los miembros de la empresa cadadía.

Por otra parte, el Small Data hace que las empresas puedan obtener una cantidad de datos que sean procesables sin necesidad de invertir y adquirir en tipos de sistema tan grandes y tecnológicos como los que exige el análisis del Big Data.

En otras palabras, busca que las empresas empleen sus recursos eficientemente y no derrochen dinero en otras tecnologías, más costosas.

¿Cuál es la principal diferencia entre el Small Data y el Big Data?

ElSmall Data, como dijimos líneas arriba, es un conjunto de datos accesible, loque quiere decir que se compone de porciones utilizables y fáciles de manejar.

Mientrasque el Big Data, está compuesto por lo que conoce, las 3V del Big Data: Volumende datos, Variedad de los tipos de datos y Velocidad a la que se procesan losdatos.

Estas3V, poseen información que, en la mayoría de los casos, solo es de fácillectura para los expertos en el área de análisis de datos o los Data Analysts yData Scientists.

Entonces,en caso de que no seas experto o no cuentes con el recurso humano necesario, espreferible apostar por el Small Data.

¿Cómo aplicar el Small Data?

Laaplicación del Small Data se basa en 4 pasos importantes, los cuáles tepresentaremos a continuación.

1. Esimportante realizar una recopilación de datos que provengan de diferentesfuentes.

2.Posteriormente, se deben analizar los datos recopilados para poder darles unvalor a los mismos.

3. Unavez que se hayan analizado los datos obtenidos, se deben interpretar para podersacar conclusiones y tener una visión mucho más clara y objetiva del cliente ycuáles son sus necesidades.

4. Y, por último, se proceden a diseñar estrategias personalizadas basadas en las conclusiones obtenidas de nuestro cliente.

Es fundamental que estas estrategias, estén dirigidas a la optimización de procesos y mejoras de producto o servicio.

Y,¿qué herramientas debemos emplear?

Existenmúltiples herramientas que puedes emplear, pero, es importante mencionar quedebes escogerlas en base a tu negocio, puesto que no será lo mismo, utilizaruna herramienta para un retail que para un restaurant.

Asíque, para identificar y reconocer la herramienta que te es útil, debes realizaruna investigación y analizar los pros y los contras de cada una de ellas.Puedes empezar investigando las herramientas que se encuentran en la nube:

Google analytics, heatmap, mailchimp, Alexa, AdWords, SEOSSiteCheckup, entre otras.

Sin embargo, puedes echar un vistazo a herramientas como Pentaho, la cual se especializa en la integración de datos recopilados provenientes de diferentes fuentes.

Además,son de mucha utilidad, cuando tengas que consolidar y analizar la informaciónobtenida y lo mejor, desde una sola plataforma.

¿Por qué utilizar Small Data?

Seguramente,a lo largo de este artículo te has estado preguntado el porqué usar Small Dataes una buena alternativa, ya no te lo tendrás preguntar más, puesto que, tevamos a enumerar algunos motivos.

1. El Small Data nos rodea

Sí,aunque no lo creas el Small Data está más cercano a nosotros de lo que crees,puesto que, nuestras redes y canales sociales generan una gran cantidad deSmall Data.

Estosdatos están listos para ser recolectados, además, son de gran utilidad, ya que,proporcionan información valiosa para tomar decisiones de marketing y compra.

2. Se evidencia un aumento del ROI

Cuandoutilizas Small Data, se crean estrategias y campañas que tengan un alto rangode eficacia para que puedas tener un retorno mucho más eficaz y en menostiempo.

3. El Small Data forma un nuevo núcleo del CRM

Cuandoutilizas Small Data, lo que se conoce como CRM Social, se emplea con el fin decrear una perspectiva completa y detallada de los clientes, por supuesto,incluyendo las segmentaciones, las personas influyentes y los competidores.

Esimportante combinar todas las perspectivas que ofrecen los canales sociales ylas campañas con el análisis web y los datos transaccionales para poder crearperfiles fundamentales de las nuevas soluciones de CRM.

4. Posee una amplia aplicación en el sector de consumo

Es increíble,pero sin darnos cuenta, estamos siento participes del resultado del Small Data,¿cómo? desde nuestros dispositivos móviles, cada vez que optimizan nuestrascompras, potencian una app o nos recomiendan una oferta.

Esoquiere decir que las empresas se están enfocando en nuestros gustos, en nuestrosentir como consumidores y, por ello, nos ofrecen lo que queremos ver.

5. Basta de suponer, crea estrategias de marketing basadas en datos

Muchasveces, creamos campañas, estrategias o segmentaciones solo porque seguimosnuestro instinto y pensamos que vamos a tener un retorno muy bueno, pero locierto es que esto no debería ser así.

Y ahí,es donde entra en juego el Small Data, el que se va a convertir en tu mejoraliado al momento de trazar una estrategia, ya que, te ayudará a interactuar demanera más personal con tus clientes para saber que desean en realidad.

Estopor supuesto, va a suponer un retorno mucho más positivo y mucho más rápido.

6.Está dirigida completamente al consumidor

ElSmall Data tiene como objetivo, ayudarte a conocer mucho mejor al usuario, quénecesita y cómo llegar a ellos mediante las interacciones, así podrás, crearestrategias y campañas, de acuerdo a lo que deseas.

7. La sencillez del Small Data

ElSmall Data busca hacer todos los procesos muchos más sencillos pero eficaces,ya que, se encarga de analizar los datos que realmente nos sean útiles para la generaciónde conclusiones.

Porsupuesto, en muchos casos, va a ser necesario comenzar por el Big Data, pero,se rechazará toda aquella información innecesaria para el negocio yrecolectando aquella que nos ayude a aclarar la situaciónque queramos medir.

¿Cuál será el futuro del Small Data?

Enesta era tecnológica, los debates en torno al Small Data y el Big Data sonmucho mayores y las opiniones son cada vez más divididas.

Unosdesechan la idea del Big Data, puesto que, consideran que ahí no se refugia unaoportunidad real y otros piensan que el Small Data les ofrece todo lonecesario, pero en pequeñas porciones digeribles.

Perolo cierto, es que, a pesar de que los pequeños conjuntos de datos que ofrece elSmall Data son suficientes para resolver muchos problemas y responder muchasinterrogantes, siempre será necesario apostar por algo más grande.

Esto quiere decir que, si se desea aumentar a gran escala, es necesario crear e integrar paquetes pequeños de datos, los cuales pueden provenir de un monopolio mucho más grande como lo es el Big Data.

En conclusión, cada uno de ellos, tiene algo que ofrecer, pero teniendo un foco en común: el consumidor, la optimización de procesos y la toma de decisiones de las empresas.

foto de Luisana Puy-arena

Luisana Puy-arena

Redactora de contenidos en Velogig. Comunicadora audiovisual de profesión, con experiencia en edición y creación de contenidos.


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