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Marketing Científico

Más allá que un A/B Testing. Construimos, ordenamos y exploramos toda tu data para generar insights y crear estrategias ágiles. Personalizamos tu dashboard con API’s relevantes a tu negocio.


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¿Que es el Marketing Científico?

Ordenamos, construimos y analizamos la data de clientes para poder extraer insights y aplicarlos a distintas estrategias de adquisición, retención y viralización. Además, dependiendo del cliente, unificamos la data de sus distintas herramientas y canales en una base de datos, visualizada en un dashboard personalizado. Incorporamos experimentación en cada sección del funnel para poder optimizar la conversión en cada paso.


¿Qué análisis hacemos?

Utilizamos diferentes algoritmos de clusterización como K-Means y Hierarchical Clustering para encontrar y clasificar grupos de usuarios. El objetivo es encontrar los grupos que son diferentes de los otros, y que sus miembros sean similares entre sí.

Nuestro análisis de clusters ayudó al BTH a lograr un retorno por inversión de 282%

Utilizamos diferentes algoritmos de clusterización como K-Means y Hierarchical Clustering para encontrar y clasificar grupos de usuarios. El objetivo es encontrar los grupos que son diferentes de los otros, y que sus miembros sean similares entre sí.

Nuestro trabajo con el Banco Mundial logró un 166% de incremento en la tasa de crecimiento interanual y calidad en los seguidores.

En base a variables que reflejan la recencia, frecuencia y el monto gastado por un usuario, se realiza un score para poder identificar a los usuarios más importantes. De esta manera se puede targetear con promociones, campañas de retención y loyalty programs.

Analizamos todos los comentarios en redes sociales para sacar insights y tener una medida de satisfacción de clientes en el canal digital. Dependiendo del cliente, se puede incorporar reseñas en sitios como Google My Business, Trip Advisor, Expedia etc.

También conocido como un análisis de retención, este tiene el objetivo de entender cuánto tiempo usuarios se quedan como clientes antes de abandonar un servicio. De esta manera se puede hacer seguimiento a cohortes basados en los distintos meses de ingreso al servicio.

Personalizamos y centralizamos la información del cliente en un solo dashboard. Dependiendo de sus integraciones externas, formamos un datahub agrupando todas las fuentes para analizarlas y generar insights a tiempo real.