8 agosto, 2019
Estamos en plena era tecnológica donde diariamente recibimos miles de impactos publicitarios sobre todo por canales y medios digitales, los cuales generan una cantidad de data impresionante denominada Big Data.
Al tener una base de datos tan vasta, es más sencillo conocer el comportamiento de nuestro usuario y podemos generar estrategias que giren en torno a él, haciendo que la hiper-personalización sea cada vez más relevante.
¿Qué es la hiper-personalización en la era del Big Data?
La hiper-personalización es una nueva estrategia que se basa en combinar en tiempo real toda la data generada por un usuario, lo cual permite conocer su comportamiento ante los productos y servicios.
De esta manera, las empresas, pueden recomendar productos y servicios similares, los cuales se adaptan a la búsqueda del usuario, de modo que se pueda satisfacer la necesidad de reconocimiento individual que tiene el consumidor.
Uno de los ejemplos más claros de hiper-personalización lo tiene el gigante del entretenimiento: Netflix.
Netflix evalúa la data que genera cada usuario para poder enviarle una lista de recomendaciones de películas, series o tv shows, en base al contenido que él ha estado viendo o del cual ha demostrado interés en ver.
Así, el usuario se sentirá ‘’escuchado’’ y tomado en cuenta, por tanto, seguirá disfrutando de la marca que lo ‘’conoce bien’’ y le da justo lo que quiere.
Sin duda, la hiper-personalización, es una innovación que se ha convertido en el elemento clave para fidelizar clientes y aumentar las ventas de cada compañía.
No por nada, cada día, son más las empresas que están adaptando sus estrategias en torno a la personalización, lo cual, por supuesto, deja fuera del juego a las técnicas genéricas empleadas en el marketing tradicional.
¿Qué necesita una empresa para hacer una estrategia de hiper-personalización?
Para poder establecer estrategias de hiper-personalización, es muy importante que las empresas estén dotadas de la tecnología y las estructuras necesarias donde puedan alojar toda la data que recogen de los usuarios.
Por otro lado, deben tener un amplio conocimiento de sus productos y del manejo de la data, así como de los usuarios para poder diseñar las conexiones.
Entonces, partiendo del conocimiento de los usuarios y mediante los datos generados en cada una de sus interacciones, se hace uso del Machine Learning.
El cual, determina cuáles modelos permitirán ofrecer una mejor y personalizada experiencia al usuario.
Sin embargo, las empresas enfrentan un gran reto, el cual es identificar cuál es el nivel y el tipo de personalización que desean ofrecer.
Ya que, personalizar no se refiere precisamente a colocar un nombre a un mensaje de correo electrónico.
Pero, ese no es el único reto, puesto que, lograr que un cliente este satisfecho del todo con la marca y con el contenido que se le ofrece es un poco complejo y muchas veces, hasta complicado.
Porque debemos generar un valor para poder concretar una venta, pero sin que parezca invasivo o se note nuestra necesidad y ganas de vender algo, debido a que automáticamente podemos conseguir un rechazo.
¿Cómo aplicar la hiper-personalización mediante el Big Data?
La hiper-personalización tiene como objetivo ayudar a las empresas a mejorar la línea de conexión que conecta a la marca con los usuarios, llevando lo que conocemos como personalización a niveles inimaginables.
Además, es una estrategia muy efectiva que se adapta por completo a las necesidades de personalización de los usuarios, los cuales siempre están cambiando y están ávidos de descubrir contenido específicamente dirigido a ellos.
Ahora bien, ¿cómo aplicar la hiper-personalización? ¡Echemos un vistazo a los pasos!
Recolección de datos
Cuando decidimos trazar una estrategia de hiper-personalización debemos enfocarnos en recolectar la data correcta, ya que, de esto va a depender el éxito de dicha estrategia.
Por tanto, es ideal que toda la data que recopiles esté netamente orientada al consumidor para que nos permite generar una confianza y una fidelización con los usuarios.
Además, no debemos ignorar el hecho de que tenemos que informarle al consumidor porque está disfrutando del contenido que le estás presentando.
Sin embargo, no debes perder vista la libertad del usuario, ya que, es ideal que el nos diga que quiere.
Ve paso a paso
Cuando decides empezar a personalizar el contenido, es ideal que te lo tomes con calma y vayas paso a paso para que pueda funcionar correctamente, además, debes estar seguro de cada paso que des.
Por tanto, nosotros te recomendamos empezar por personalizaciones simples que abarquen género o edad, ya sea, colocando un tipo de imagen o mensaje especifico en función al parámetro escogido.
Quizás, no te parezca mucho, pero es importante, ya que, te ayudará a identificar y medir el impacto que tienen los pequeños cambios.
Una vez que hayas superado este primer paso, es momento de definir un segundo nivel de personalización, el cual, podría ser la frecuencia con que un usuario realiza sus compras o ve una serie o una película.
Entonces, al momento de medir los resultados de ese nuevo elemento agregado, debes fijarte si los mismos son positivos y en función a eso, repetir el proceso de personalización incluye datos provenientes de otras fuentes.
Y así sucesivamente, hasta que puedas incorporar datos más detallados como la fecha de compra, qué productos compra o consume, hábitos de compra, etc; en este punto, más recomendaciones serán 100% hiper-personalizadas.
Automatiza tareas
Cuando trabajamos con Big Data es imposible trabajarlos de manera manual, debido a la gran cantidad de información que llega a cada momento.
Así que, lo mejor y más recomendable es que emplees alguna plataforma de automatización que te ayude al momento de analizar los datos y generar reportes útiles.
Además, este tipo de herramientas de automatización te permiten alcanzar mucho más rápido tu objetivo de hiper-personalización, todo dependerá de la variable que decidas al momento de tenerla.
¿Existen limitaciones que no permitan desarrollar del todo la hiper-personalización?
A pesar de que la hiper-personalización es el sueño tanto de las empresas como del consumidor, pueden que existan ciertas limitantes, entre las cuales destacan:
El uso de los datos personales, ya que, existen leyes que limitan el uso de datos personales a terceros, entonces, sin estos datos, no hay cabida para una hiper-personalización.
Y el proceso de datos, ya que, es probable que tengamos una capacidad limitada para el procesar la data que hemos recolectado, además, de un personal capacitado que transforme la vasta cantidad de datos en información.
Lo cual, puede ocasionar que nos perdamos ante tanta información, sin embargo, esta limitante puede ser solventada.
Por otro lado, nos topamos con que los usuarios siempre están cambiando, cada día son mucho más activos, con hábitos de comportamientos distintos, predecibles y con poca capacidad de sorpresa.
Por tal motivo, ya el modelo de segmentación que se realizaba hace algún tiempo, no es viable y es momento de empezar a implementar nuevas estrategias donde el Big Data y la personalización estén presentes.
Sobre todo, porque el uso de los datos en esta época, tienen un potencial inimaginable, siempre y cuando sean bien analizados y procesados, puesto que, por si solos no representan ningún valor.
Recuerda que cada día existen múltiples demandas de soluciones, los cuales estás orientados a ofrecer experiencias únicas y personalizadas, sin duda, esta será la única forma de llegar a las emociones de nuestros consumidores.
Si tienes más dudas sobre el Big Data y cómo sacarle provecho para tu empresa, comunícate con algún miembro de nuestro equipo.
Deja una respuesta