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Instagram, la aplicación de redes sociales para compartir fotos y videos, se lanzó en 2010. Hoy, cuenta con 800 millones de usuarios activos mensuales y es propiedad de Facebook.

Hay 70 millones de fotos subidas a Instagram todos los días. Las personas interactúan con cada una de esas publicaciones mostrando su agrado dando corazón a las publicaciones, comentando y usando hashtags.

Lo que hace toda esta actividad es crear una enorme cantidad de datos. Una vez analizados, tanto por humanos como cada vez más a través de algoritmos de inteligencia artificial, puede proporcionar inteligencia de negocios increíble e información sobre el comportamiento humano.

El CEO de Instagram, Kevin Systrom, dijo alguna vez: “También vamos a ser una gran compañía de datos”.

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Mediante el uso de etiquetas y la información de tendencias, los usuarios de Instagram pueden encontrar fotos para una actividad, tema o evento en particular o descubrir experiencias, restaurantes y lugares de todo el mundo que están en tendencia.

Habilitadas por el etiquetado, las herramientas de búsqueda ayudan a los usuarios de Instagram a descubrir cosas de interés entre los millones de imágenes cargadas.

1.- Publicidad de destino

Para que los datos que recopila Instagram sean valiosos, debe extraer información del cliente de ellos.

Al evaluar las preferencias de búsqueda y los conocimientos de participación de sus usuarios, Instagram puede vender anuncios a empresas que desean llegar a ese perfil de cliente en particular y que podrían estar más interesados ​​en recibir un mensaje de marketing en particular.

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Desde Facebook, con 1,8 mil millones de usuarios que poseen Instagram, tienen una poderosa red de información analítica para ayudar a orientar la publicidad en función de lo que les gusta a las personas, a quién siguen e interactúan y qué es lo que ahorran.

2.- Mejora la experiencia del usuario

Para garantizar que los usuarios encuentren valor en la plataforma, es importante que Instagram les muestre lo que les va a gustar.

A medida que crece la cantidad de contenido, encontrar contenido que cada usuario encuentre relevante se vuelve exponencialmente más desafiante.

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Cuando Instagram cambió su alimentación del orden inverso al orden cronológico para mostrar publicaciones que creen que a los usuarios les gustaría compartir, se pusieron en marcha algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a clasificar la información y aprender mejor a lo largo del tiempo qué es lo más valioso y relevante para cada uno usuario para crear un feed personalizado.

3.- Filtro de spam

Instagram usa inteligencia artificial para combatir el spam. El filtro de spam puede eliminar mensajes falsos de cuentas escritas en nueve idiomas, incluidos inglés, chino, ruso, árabe y más.

Una vez que se detectan los mensajes, se eliminan automáticamente. Instagram usa el algoritmo de inteligencia artificial de Facebook DeepText que es capaz de entender el contexto de un mensaje casi tan bueno como los humanos.

4.- Lucha contra el ciberacoso y elimina los comentarios ofensivos

En una encuesta realizada por Ditch the Label, el 42% de más de 10.000 jóvenes del Reino Unido entre las edades de 12 y 25 informó que Instagram fue la plataforma donde más se intimidaron.

Con esta desafortunada distinción de tener el mayor problema de acoso cibernético de cualquier sitio de redes sociales, se convirtieron en los primeros en utilizar el aprendizaje automático para eliminar automáticamente los mensajes ofensivos, mientras que Facebook y Twitter confían en los usuarios para informar un lenguaje abusivo.

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Basado en el éxito del uso de DeepText para identificar spam y eliminarlo, los funcionarios de Instagram comenzaron a verlo como una solución para identificar y eliminar comentarios que violaban los Lineamientos de la comunidad de Instagram.

Los humanos revisaron y etiquetaron las publicaciones reales de Instagram para ayudar a DeepText a aprender lo que se consideraría contenido ofensivo en ciertos contextos y lo que no sería. Si el algoritmo encuentra algo ofensivo, se elimina inmediatamente.

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A pesar de que DeepText no es perfecto, ha recibido elogios de organizaciones de prevención cibernéticas por el trabajo que está haciendo.

Todavía existe el riesgo de clasificar erróneamente algo como ofensivo cuando no lo es o de que los comentarios ofensivos lograrán pasar.

5.- Estudie la condición humana

En un estudio, 100 millones de fotos de Instagram se usaron para aprender patrones globales de ropa.  Lo que hubiera sido una cantidad imposible de datos para revisar es cada vez más posible gracias al aprendizaje automático.

Este trabajo mostró el potencial del aprendizaje automático para ayudar a extraer ideas al estudiar humanos y factores sociales, económicos y culturales en todo el mundo.

Este estudio mostró el poder de los grandes datos y las tecnologías, como la visión por computadora, los algoritmos de análisis automatizados y el aprendizaje automático para analizar los enormes conjuntos de datos creados por los sitios de redes sociales para comprender el mundo que nos rodea.

Desde mejorar su plataforma para usuarios y anunciantes hasta encontrar y eliminar contenidos falsos u ofensivos, Instagram utiliza los conocimientos que extrae de todos los datos que recopila para mejorar, mientras que otros encuentran un gran potencial en los datos enormes que recopila para descubrir ideas sobre el comportamiento humano, las culturas y más.